Teori Informasi 10 Maret 2026 | 10 menit membaca

Bagaimana Entropi Membantu Anda Memecahkan Wordle Lebih Cepat

Menyelami lebih dalam entropi Shannon dan bagaimana Wordle Analyzer menggunakan teori informasi untuk menentukan peringkat setiap kemungkinan tebakan.

Apa Itu Entropi?

Dalam teori informasi, entropi mengukur "kejutan" atau "isi informasi" dari suatu peristiwa. Dinamakan setelah Claude Shannon, ini mengukur seberapa besar ketidakpastian yang ada dalam suatu sistem. Bagi Wordle, entropi memberi tahu kita: seberapa besar tebakan tertentu mengurangi ketidakpastian kita tentang jawabannya?

Secara matematis, entropi Shannon dihitung sebagai:

H(X) = −Σ p(x) · log₂(p(x))

Di mana p(x) adalah probabilitas setiap hasil. Nilai entropi yang lebih tinggi berarti rata-rata lebih banyak informasi yang diperoleh.

Bagaimana Wordle Analyzer Menghitung Entropi

Untuk setiap kandidat tebakan kata, Wordle Analyzer mensimulasikan 243 kemungkinan pola warna (3âµ = 243 kombinasi hijau/kuning/abu-abu di 5 posisi). Untuk setiap pola, ia menghitung berapa banyak sisa jawaban yang akan menghasilkan pola itu.

Langkah-langkahnya adalah:

  1. Untuk setiap kandidat kata, ulangi setiap kemungkinan jawaban yang masih tersisa
  2. Hitung pola warnanya yang akan dihasilkan dari pasangan tebakan-jawaban ini
  3. Kelompokkan jawaban berdasarkan pola — berapa banyak kata yang tersisa yang menghasilkan masing-masing dari 243 pola
  4. Hitung probabilitas untuk setiap pola: p = (kata yang menghasilkan pola ini) / (total kata yang tersisa)
  5. Terapkan rumus Shannon untuk mendapatkan entropi dalam bit

Mengapa CRANE Mengalahkan ADIEU

ADIEU adalah pilihan yang populer karena menguji 4 vokal. Namun analisis entropi menunjukkan bahwa itu suboptimal:

Kata Entropi Pola Berbeda Rata-rata Tersisa
CRANE5,87 bit15039.5
ADIEU5,34 bit11257.1

CRANE menghasilkan 150 pola berbeda dibandingkan dengan ADIEU 112. Ini berarti CRANE menciptakan lebih banyak "kelompok" kemungkinan jawaban, dan rata-rata setiap kelompok lebih kecil. Hasilnya: setelah satu kali menebak dengan CRANE, biasanya Anda sudah menebaknya 40 kata tersisa vs. 57 dengan ADIEU – peningkatan sebesar 30%.

Entropi dalam Aksi: Contoh Nyata

Misalkan jawabannya adalah HARIMAU. Mari kita telusuri bagaimana entropi memandu kita:

  1. Tebak 1: CRANE → 🟨⬜⬜⬜🟨 (C berwarna kuning, E berwarna kuning) → ~35 kata tersisa
  2. Tebak 2: OPTIK (entropi tertinggi untuk sisa kata) → ⬜⬜🟨🟩🟨 → ~tersisa 3 kata
  3. Tebak 3: HARIMAU → 🟩🟩🟩🟩🟩 → Dipecahkan dalam 3!

Beyond Entropy: Skor Komposit Wordle Analyzer

Meskipun entropi adalah metrik tunggal yang paling kuat, Wordle Analyzer menggabungkannya dengan tiga dimensi tambahan untuk rumus penilaian yang lengkap:

Cobalah Sendiri

Cara terbaik untuk memahami entropi adalah dengan melihatnya dalam tindakan. Masukkan status permainan Wordle apa pun ke dalamnya Penganalisis Wordle dan amati bagaimana skor entropi berubah saat Anda memberikan lebih banyak informasi. Pengukur efisiensi menunjukkan seberapa besar kemungkinan ruang yang Anda hilangkan dengan setiap tebakan.

Lihat entropi beraksi

Wordle Analyzer menunjukkan skor entropi real-time untuk setiap kemungkinan tebakan.

Buka Penganalisis